数值的整数次方

题目：实现函数doublePower(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。

分析：这是一道看起来很简单的问题。可能有不少的人在看到题目后30秒写出如下的代码：

double Power(double base, int exponent)

{

double result = 1.0;

for(int i = 1; i <= exponent;++i)

result *= base;

return result;

}

上述代码至少有一个问题：由于输入的exponent是个int型的数值，因此可能为正数，也可能是负数。上述代码只考虑了exponent为正数的情况。

接下来，我们把代码改成：

boolg_InvalidInput = false;

double Power(double base, int exponent)

{

g_InvalidInput = false;

if(IsZero(base)&& exponent < 0)

{

g_InvalidInput = true;

return 0.0;

}

unsigned int unsignedExponent = static_cast<unsigned int>(exponent);

if(exponent< 0)

unsignedExponent = static_cast<unsigned int>(-exponent);

double result =PowerWithUnsignedExponent(base, unsignedExponent);

if(exponent< 0)

result = 1.0 / result;

return result;

}

double PowerWithUnsignedExponent(double base, unsigned int exponent)

{

double result = 1.0;

for(int i = 1; i <= exponent;++i)

result *= base;

return result;

}

上述代码较之前的代码有了明显的改进，主要体现在：首先它考虑了exponent为负数的情况。其次它还特殊处理了当底数base为0而指数exponent为负数的情况。如果没有特殊处理，就有可能出现除数为0的情况。这里是用一个全局变量来表示无效输入。关于不同方法来表示输入无效的讨论，详见本系列第17题。

最后需要指出的是：由于0^0次方在数学上是没有意义的，因此无论是输入0还是1都是可以接受的，但需要在文档中说明清楚。

这次的代码在逻辑上看起来已经是很严密了，那是不是意味了就没有进一步改进的空间了呢？接下来我们来讨论一下它的性能：

如果我们输入的指数exponent为32，按照前面的算法，我们在函数PowerWithUnsignedExponent中的循环中至少需要做乘法31次。但我们可以换一种思路考虑：我们要求出一个数字的32次方，如果我们已经知道了它的16次方，那么只要在16次方的基础上再平方一次就可以了。而16次方是8次方的平方。这样以此类推，我们求32次方只需要做5次乘法：求平方，在平方的基础上求4次方，在4次方的基础上平方求8次方，在8次方的基础上求16次方，最后在16次方的基础上求32次方。

32刚好是2的整数次方。如果不巧输入的指数exponent不是2的整数次方，我们又该怎么办呢？我们换个数字6来分析，6就不是2的整数次方。但我们注意到6是等于2+4，因此我们可以把一个数的6次方表示为该数的平方乘以它的4次方。于是，求一个数的6次方需要3次乘法：第一次求平方，第二次在平方的基础上求4次方，最后一次把平方的结果和4次方的结果相乘。

现在把上面的思路总结一下：把指数分解了一个或若干个2的整数次方。我们可以用连续平方的方法得到以2的整数次方为指数的值，接下来再把每个前面得到的值相乘就得到了最后的结果。

到目前为止，我们还剩下一个问题：如何将指数分解为一个或若干个2的整数次方。我们把指数表示为二进制数再来分析。比如6的二进制表示为110，在它的第2位和第3位为1，因此6=2^(2-1)+2^(3-1) 。也就是说只要它的第n位为1，我们就加上2的n-1次方。

最后，我们根据上面的思路，重写函数PowerWithUnsignedExponent：

double PowerWithUnsignedExponent(double base, unsigned int exponent)

{

std::bitset<32> bits(exponent);

if(bits.none())

return 1.0;

int numberOf1 =bits.count();

double multiplication[32];

for(int i= 0; i < 32; ++i)

{

multiplication[i] = 1.0;

}

//if the i-th bit in exponent is 1,

//the i-th number in array multiplication is base ^ (2 ^ n)

intcount = 0;

double power = 1.0;

for(int i= 0; i < 32 && count < numberOf1; ++i)

{

if(i== 0)

power= base;

else

power= power * power;

if(bits.at(i))

{

multiplication[i]= power;

++count;

}

}

power = 1.0;

for(int i= 0; i < 32; ++i)

{

if(bits.at(i))

power*= multiplication[i];

}

return power;

}

在上述代码中，我们用C++的标准函数库中bitset把整数表示为它的二进制，增大代码的可读性。如果exponent的第i位为1，那么在数组multiplication的第i个数字中保存以base为底数，以2的i次方为指数的值。最后，我们再把所以位为1在数组中的对应的值相乘得到最后的结果。

上面的代码需要我们根据base的二进制表达的每一位来确定是不是需要做乘法。对二进制的操作很多人都不是很熟悉，因此编码可能觉得有些难度。我们可以换一种思路考虑：我们要求出一个数字的32次方，如果我们已经知道了它的16次方，那么只要在16次方的基础上再平方一次就可以了。而16次方是8次方的平方。这样以此类推，我们求32次方只需要做5次乘法：先求平方，在平方的基础上求4次方，在4次方的基础上平方求8次方，在8次方的基础上求16次方，最后在16次方的基础上求32次方。

也就是说，我们可以用如下公式求a的n次方：

这个公式很容易就能用递归来实现。新的PowerWithUnsignedExponent代码如下：

double PowerWithUnsignedExponent(double base, unsigned int exponent)

{

if(exponent ==0)

return 1;

if(exponent ==1)

return base;

double result= PowerWithUnsignedExponent(base, exponent >> 1);

result *= result;

if(exponent& 0x1 == 1)

result *= base;

return result;

}